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10月29日，哈佛商业评论2026年会召开，「鼎革」数智化先锋企业案例于现场发布。赛美特助力某半导体厂构建AI RPA设备自动化数智底座项目入选2026·「鼎革奖」数智化先锋企业案例，展现了工业软件与AI融合赋能制造与运营的实践价值。（原文链接：《活动｜2026·「鼎革」数智化先锋企业案例正式公布！》）

「鼎革」数智化先锋企业案例关注数字化服务企业如何建设开放、可信的数智化基础设施，帮助传统产业接入智能能力。此次入选，既是对赛美特工业软件与AI技术应用实践的认可，也体现了集团长期深耕制造、坚持客户第一、开拓创新的核心价值观。

从理解制造出发，

解决产业AI升级的真实需求

随着行业工艺迭代加速、芯片架构持续创新，半导体全链路制造的复杂度正在快速抬升。海量增长的生产数据、日趋严苛的工艺管控标准，以及产线设备、工序系统之间深度耦合的联动关系，对制造现场实时感知、智能分析、快速决策与闭环响应能力提出全新要求。这也是高端先进制造普遍面临的共性课题：产品与工艺持续迭代，各生产环节相互影响、传导效应显著，企业亟需一体化、高协同的工业软件底座，统筹支撑良率、产能效率与交付能力的综合提升。

要回应这些需求，首先需要理解制造。理解设备如何运行、工艺如何衔接，也理解异常发生时，现场人员需要什么信息、依据什么规则、采取什么行动。软件的价值，正是在对这些具体问题的持续解决中建立起来。

赛美特自成立之初便深耕半导体智能制造，在复杂生产场景中持续打磨产品，形成覆盖生产执行、设备自动化、过程控制、良率管理与调度优化等关键环节的PlantU软件体系，目前已服务数百家半导体工厂。依托长期深耕产业的技术沉淀与项目实践，我们立足客户真实业务场景，为AI技术融入半导体制造全流程筑牢坚实底座。

让工业经验与AI结合，

将技术能力转化为客户价值

AI进入制造现场，需要与工业软件、生产数据和业务规则深度结合。围绕知识管理、智能视觉检测、设备自动化协同、异常分析与智能决策等场景，赛美特持续推进AI能力在先进制造领域的应用，让分散的数据、经验与流程形成更加连续的业务支撑。

此次入选项目正是这一能力的具体体现。项目通过设备自动化平台与AI RPA连接设备、系统和生产流程，推动部分高频、规则明确的任务自动执行。在相关应用场景中，设备稼动率提升12%，异常处置人力投入减少80%，体现了AI在提升设备利用效率、减少重复操作和改善生产连续性方面的实际价值。从知识沉淀、质量分析到设备协同，赛美特持续将对制造的理解融入产品与服务，让AI能力在生产现场得到验证，并转化为可衡量、可持续的运营改善。

工业软件深入生产核心环节，其价值需要在长期运行中持续体现。不同工厂的设备配置、工艺流程和实施条件各有差异，产品能否适应现场、项目能否平稳上线、应用能否伴随业务发展持续优化，都需要服务商与客户共同完成。

赛美特坚持从客户实际问题出发，与生产、设备、工艺及信息化团队协同推进方案设计、现场验证和运行优化，将成熟经验沉淀为可复用的平台能力与场景模板。客户需求是项目建设的起点，生产现场是能力验证的场所，持续服务则是数智化价值不断延伸的重要保障。

面向未来，赛美特将继续以半导体智能制造为基础，拓展更多先进制造行业，并围绕生产制造、经营管理、研发设计与工业AI持续完善平台化能力。以更深入的产业理解打磨产品，以AI融合推动业务升级，以持续服务陪伴客户成长，赛美特将帮助更多制造企业提升运营效率与发展韧性。

往期回顾

赛美特发布全新宣传片

《软件成就智造，AI驱动价值》

PlantU FDC AI+ 

缺陷监测更精准、更高效

 赛美特发布PlantU Agent Platform

 智能体管理平台

关于赛美特

赛美特，备受客户信赖的智能制造软件方案供应商，自研全自动化CIM解决方案已在多家12吋晶圆厂获得量产验证。

业务领域包含半导体业、光伏产业、电池制造、装备制造、化学工业、汽车零部件等，为工厂的可持续发展提供高效灵活的运营管理平台，助推制造企业朝着智能化、自主化、绿色化方向发展。