赛美特-国产半导体CIM领军者，软件成就智造

从系统协同到AI赋能：赛美特探索企业级流程智能化新路径

26-09-1512:00:00

近日，赛美特集团先后与合作伙伴共同举办了四川“云顶智会·智驱未来——2026数智重构企业新流程座谈会”与深圳“智能体AI驱动自动化革新”活动，并围绕《从“系统林立”到“协同赋能”，AI智能体驱动的企业级流程自动化跃迁》主题，分享赛美特对于企业级AI落地与流程自动化的实践思考。

两场活动均围绕“如何让AI真正连接业务”展开。在活动中，赛美特集团企业软件中心行业顾问彭维科分享到“AI要从单点应用走向企业级落地，最重要的是企业自身的软件、数据与业务流程是否具备被AI理解和调用的基础。对于制造企业而言，ERP连接经营管理与生产执行，是企业业务流程走向协同的重要枢纽”。

从“系统林立”，到“业务协同”，再到“AI应用”

经过多年的数字化建设，企业已经积累了ERP、MES、WMS、APS等多类业务系统，但系统数量的增加并不意味着业务真正打通。尤其在先进制造场景中，订单、生产、设备、质量、库存等环节往往横跨多个系统，数据断点与流程断点依然存在。企业如何从实际的经营管理出发，梳理业务流程、统一数据口径，并推动不同软件围绕业务协同，是数字化进一步深化的基础，也是AI真正融入业务的重要前提。

在这一过程中，赛美特集团企业应用软件中心不仅关注软件系统，更从经营管理咨询与实施出发，深入理解企业业务流程和管理需求。在ERP项目中，从企业实际经营流程出发，梳理销售、采购、生产、库存、交付与财务之间的业务关系，推动业务流程规范化、数据标准化，并结合企业实际需求推进ERP与APS、MES、WMS等系统的协同，让不同软件和数据逐步围绕业务流程形成连接。

在工业软件领域，赛美特PlantU软件产品体系覆盖制造执行、设备自动化、计划排程、仓储管理、数据分析与决策等多个环节。基于对制造业务和软件系统的长期积累，赛美特进一步将AI能力融入真实工业场景，推动AI与SPC、YMS、FDC、RPA等软件及业务场景结合，辅助开展过程数据分析、异常识别、质量分析和问题定位等工作。

与此同时，赛美特通过PlantU KMS沉淀企业知识、业务资料、系统文档和项目经验，并结合RAG等技术，为AI提供与企业实际业务相关的知识和上下文。在此基础上，AI不再只是独立的问答工具，而是逐步具备理解企业业务和调用相关信息的能力。进一步结合AI Agent，赛美特也在探索AI在制造运营、设备管理等场景中的应用，使AI能够围绕具体任务获取信息、分析判断，并与既有业务系统形成协同。

从经营管理咨询与软件实施，到工业软件的业务连接，再到AI与真实业务场景的融合，数字化建设正在从“系统建设”走向“业务协同与AI智能化”。这也是企业应用软件中心与集团整体能力持续融合的方向：以经营管理咨询和实施能力理解企业业务，以工业软件承载业务流程，以AI能力进一步连接知识、数据与任务，让AI真正进入企业业务流程，并在具体场景中创造可衡量的价值。

从“AI应用”，到“企业级AI治理”

随着AI逐步进入更多业务场景，企业开始面临另一个现实问题：如何更高效、安全、可控地使用AI。一个企业可能同时使用国内外不同的大模型、开源模型、私有化模型及自研模型，不同模型在接口、鉴权、调用方式和成本等方面存在差异。如果各业务系统分别对接不同模型，不仅增加开发和运维复杂度，也会带来AI调用成本难以统一管理、数据安全和使用权限难以控制等问题。

因此，企业需要在业务应用与AI模型之间建立统一的接入与治理能力。赛美特AI Gateway正是基于这一需求，为企业提供统一的AI模型接入和调用入口。它向下连接不同模型与AI服务，向上为企业应用提供统一接口，并集中实现身份鉴权、模型路由、限流、用量统计、成本管理、日志审计和运行监控等能力。

通过统一的AI入口，企业可以根据不同业务需求灵活选择和切换模型，同时对AI使用情况、调用成本和安全策略进行统一管理，降低业务系统对单一模型的依赖，也让AI应用能够更加安全、可控地规模化落地。

回到最初的主题：企业如何让AI真正连接业务？答案不是增加一个独立的AI应用，而是让AI建立在已有的软件、数据和业务流程之上。从经营管理咨询与实施，到工业软件承载业务流程，再到AI Agent理解业务、协同执行，以及AI Gateway对多模型进行统一接入与治理。

因此，企业级AI需要的不是孤立的AI能力，而是一套能够连接业务、软件、数据、模型与执行的完整体系。这也是赛美特持续探索“工业软件+AI”的核心路径：以经营管理咨询与实施能力理解企业业务，以工业软件承载业务流程，以AI能力进一步连接知识、数据与任务，让AI真正融入业务，在具体场景中创造可衡量的价值。

让AI驱动业务协同，让智能化真正成为企业生产力的一部分。