赛美特-国产智能制造系统服务供应商，软件成就智造

AI无界·智驭管理 | 企业软件专场峰会圆满收官

25-10-1712:00:00

人工智能深度重塑产业格局的时代，企业经营管理也迎来科学管理的智能化跃迁。

10月17日，由赛美特集团与大连市CIO协会联合主办的「AI无界·智驭管理」——AI无界峰会企业软件专场在大连圆满落幕。本次峰会汇聚行业专家、头部企业CIO及技术先锋，分享当前经营管理模式及AI技术在经营管理领域的落地路径与实践价值。获得来自行业协会、SAP合作伙伴及多家企业CIO的高度关注与认可。

同行同智，共探未来

活动伊始，大连市CIO协会会长刘晓冰教授发表致辞。他回顾了自2002年以来推动企业MES与信息化建设的历程，并指出：“AI与大模型的核心，不是炫技，而是回归企业业务过程与管理绩效。寄望于通过峰会，让新技术真正服务于经营效率与业务成果。”随后，赛美特集团高级副总裁、企业软件中心负责人马桢发表开场致辞。他强调：“数字化转型并未到终点，随着AI等新技术的融入，正让管理方式产生质变——从‘看见数据’到‘让数据思考’，帮助管理者更科学、更主动地决策。赛美特将继续坚持让数据产生价值，让管理更有智慧的理念，为企业构建智能化、自主化的决策体系。”

三大议题，深刻洞察

从生产到经营，从管理到实践，本次峰会围绕“企业经营管理数字化升级”，设置了三场高密度、深洞察的主题分享，以实际案例与应用经验为核心，展现了企业在数智化道路上的不同进程并提出了应对建议。

《AI智造进化论》

赛美特集团高级副总裁、数智产品中心负责人郑安佑以“企业智能化的三阶段演进”开场，系统阐述了制造企业在数智化升级中的分步路径——数字劳动力、数字控制力、数字决策力。

他指出，在企业启动数智化、尝试AI能力初期，相对容易落地的部分是替代重复性、规则性劳动的“数字劳动力”层面，例如：通过AI+RPA，将重复性流程自动化执行，使管理更聚焦决策而非事务；通过AI+视觉检测：在质检、外观判定等多场景应用中，提高效率、降低人为误判。

进入更高阶段，也就是”数字控制力“层面，核心在于通过建模实现生产过程的精准管控。例如利用FDC（缺陷监测与分类）收集设备数据、预测潜在异常，通过APC（高级制程控制）实现站对站的过程联动，从而提升制程一致性与产品良率。同时，可借助数字孪生平台实现工厂的虚拟映射与远程监控，让决策更加实时、透明。

最终目标是构建具备“数字决策力”的智慧工厂——通过知识沉淀与智能辅助，形成企业的“中央大脑”，实现自动溯源与智能优化。郑安佑强调，这一过程并非一蹴而就，企业应从单点智能体入手，在一个又一个场景中积累知识、沉淀经验，才能逐步形成全局智能。同时强调做项目时要定目标、找痛点，参与有效建设智能场景的探讨；同时建议在办公协同与知识管理上做基础AI能力建设，提升团队协作与经验沉淀效率。

郑安佑总结道：“先积沙才能成塔，应用 AI 要脚踏实地，从有用的场景开始做起。智能不是一蹴而就，而是在长期实践落地中自然生长出来。”

《企业数字化转型》

当前海量的经营数据，让许多企业陷入了“数据焦虑症”——系统多、数据散、价值低。赛美特集团企业应用软件中心专家顾问张金宝在会上分享了他的观点：“企业数字化的成败在于能否把‘数据’转化为‘经营洞见’，许多企业虽已完成信息化建设，却依然无法高效地“用数据做决策”，问题不在于数据量不足，而在于数据价值未被释放。数字化转型的上半场解决的是‘信息互通’，下半场要解决的是‘智能决策’。”

在报告中，他以“从流程驱动到数据驱动”为主线，展示了赛美特通过ERP与经营分析平台的结合，帮助客户逐步实现从“可视”到“可用”的数据能力沉淀：

🔹释放数据价值：强调从流程驱动向数据驱动转型，通过梳理业务流程、打通系统边界、提升数据质量来释放潜在价值；

🔹构建经营分析平台：为决策人员提供“预见、看见、洞见”的能力——即通过数据监控、预测模型与复盘机制，支持目标管理、过程纠偏与结果评估；

🔹引入AI智能化工具提效：结合精英分析助手、智能标书与智能法务等案例，展示了AI工具在提升管理质量与决策效率方面的实际效果。

他强调，赛美特在企业软件领域的创新目标，不仅是管理数据，更是让数据“主动思考”，让系统能提出优化建议、预测问题趋势，真正实现“数据驱动经营”的管理新生态。

《汽车行业实践分享》

汽车行业是智能制造的集成代表，其产业链长、环节复杂、协同要求高。赛美特集团企业应用软件中心专家顾问郭树力以汽车行业ERP应用困局为切入点，系统剖析了汽车企业在ERP应用与信息化建设中的痛点与优化路径。

他指出，当前行业普遍存在项目变更频繁、供应链协同难、计划响应慢、库存监控弱等问题。对此，赛美特提出并落地了“数字化运营驾驶舱（DOC）”方案，在ERP系统之上叠加一层执行监控与异常管控能力：

🔹提供实时预警与闭环追踪机制，辅助运营人员及时发现与处理问题；

🔹通过160+运营指标，实现从销售、采购到财务的全链条分析；

🔹采用红绿灯式指标穿透展示，实现问题定位与责任追踪的透明化。

郭树力认为，ERP的价值在于把管理规则厚植到执行层并提供可操作的运营监控工具，而赛美特的实践优势在于聚焦于通过指标化、穿透式的监控手段，提升ERP在日常运营中的直接效能。AI等新技术是一定是未来既定的发展趋势，但在ERP优化的实践中，企业更需要务实的战略与规划，从业务痛点出发制定战略、规划流程，先夯实数据基础再谈更高阶的智能化能力。

数智同行，智能共创

在客户分享环节，赛美特邀请两位行业标杆的企业代表进行数字化落地经验分享。两位嘉宾从制造视角出发，分享了系统建设、组织变革与指标体系落地的关键经验，并指出：“数字化的价值不在于工具，而在于体系化落地。只有流程闭环、数据贯通，转型才能持续产出价值”。现场嘉宾纷纷表示，这些实践经验为智能化管理升级提供了极具参考意义的范本。

随着人工智能应用的爆发，企业竞争正从“制造产品竞争”转向“智慧运营竞争”。作为国产智能工业软件领军企业，赛美特从制造管理延伸至企业经营管理，借助AI能力，打造数据驱动管理的智能工厂系统体系。未来，赛美特将继续携手行业协会、生态伙伴与客户，共建智能管理新生态，助力企业实现“数据可见、决策可知、运营可控”的智能化升级。

AI无界，智驭管理，赛美特将以软件系统为载体，让管理更科学，让决策更高效，为更多企业的智能化升级注入持久动力！