Semi-Tech, a China based Advanced Smart Manufacturing Solution Provider. Software empowers smart man-当一天消耗23.6亿Tokens，赛美特把AI变成真正的生产力

当一天消耗23.6亿Tokens，赛美特把AI变成真正的生产力

26-05-2112:00:00

2,359,982,880

这是赛美特集团5月9日(星期六)一天的AI Token消耗量。

如果把Token理解为AI世界中的“数据燃料”，那么这组数字背后，意味着AI已经不再只是一个辅助工具，而是真正开始融入赛美特的研发、交付、运营、管理及产品体系，逐步成为企业运转的一部分。

对于一家工业软件企业而言，这不仅是一次技术升级，更是一场生产力体系的变化。

23.6亿Tokens背后，

是持续推进的AI化进程

作为一家工业软件企业，23.6亿Tokens的日消耗量，体现出AI已在赛美特内部形成较高频率的实际应用。随着AI能力持续融入研发、交付、运营及产品体系，未来相关使用规模仍将持续增长。

客观来看，放在部分AI原生企业或超大规模互联网企业中，这一数字或许并不算突出。但对于一家长期深耕工业软件领域的企业而言，其重要意义在于体现出的组织变革方向与AI转型推进速度。

赛美特正在从“企业使用AI工具”，逐步走向“AI融入组织体系”。相比局部、碎片化地尝试AI，赛美特关注的是如何让AI真正融入业务流程、组织协同与产品体系之中，形成能够持续释放效率价值的能力基础。

从“企业使用AI”到

“AI融入组织”

随着AI技术快速发展，越来越多企业开始接入大模型、部署AI工具。但对于赛美特来说，AI并不只是提升个别岗位效率的工具，而是一次面向组织能力、产品能力与未来竞争力的系统化升级。

目前，赛美特已在多个核心业务场景推进AI化升级。

研发侧

通过AI辅助代码生成、测试分析、知识检索及文档生成，提升研发效率

交付侧

通过AI优化方案输出、问题分析、国内外实施协同，提升项目管理效率

运营侧

通过AI提升经营分析、组织协同能力

营销侧

通过AI提升内容生产、品牌传播能力

与此同时，赛美特也正在持续推动AI技术与工业软件产品融合。对于工业软件行业而言，AI真正的难点，并不只是调用模型能力，而是如何让AI理解制造业场景、工艺流程与工业数据逻辑。这意味着，AI不仅要“能生成”，更要“能理解、能协同、能落地”。而这，也正是赛美特长期深耕半导体与先进制造领域所积累的重要能力。

人均创收持续增长，

AI转型效果正在显现

AI转型的价值，最终会回到经营结果。

过去三年，赛美特集团人均创收持续增长。在业务规模不断扩大的同时，组织效率也在同步提升。这背后，既来自长期的平台化建设与行业积累，也离不开AI能力对组织效率的持续赋能。

当越来越多重复性工作由AI协助完成后，团队能够更加聚焦高价值创造；知识复用速度进一步提升；跨区域协同效率不断增强；工业软件研发与交付效率也在持续提高。

对于工业软件企业而言，大量工作依赖经验积累、知识沉淀与复杂协同。AI的引入，不只是提升单点效率，更在推动知识能力的标准化、复用化与规模化。

AI，正在成为赛美特的新标签

今天的赛美特，不仅是一家半导体智能制造软件企业，AI正在成为我们新的能力标签。

一方面，赛美特正在内部积极推进AI转型，通过AI持续提升组织效率与经营能力；另一方面，赛美特也将AI能力加速融合软件产品体系，为客户提供AI智能化的软件能力。从企业经营到产品升级，从组织协同到制造场景落地，AI正在全面融入赛美特的发展路径。

在全球制造业迈向智能化的大趋势下，工业软件与AI的融合，已经不再是“未来方向”，而是产业升级的重要路径。

而23.6亿Tokens，只是赛美特AI化进程中的一个开始。