赛美特发布PlantU Agent Platform智能体管理平台｜打造工业智能化转型的AI底座

2026-10-19 18:31:00

本期《AI Factory》专栏聚焦产品矩阵，分享赛美特最新发布的PlantU Agent Platform智能体管理平台。

随着大模型与Agent技术进入制造现场，工业AI正从知识问答和辅助办公，走向良率分析、异常处置、设备维护、工艺优化等具体业务场景。

与通用场景不同，制造业的问题往往涉及复杂的业务逻辑、专业知识和多系统协同。一个真正能够服务制造现场的Agent，不仅需要理解用户提出的问题，还需要连接可信的数据和知识，调用专业模型、分析工具及业务系统，并按照明确的流程完成任务。

因此，工业AI的价值不只取决于大模型本身，更取决于企业能否构建一套连接模型、数据、知识、工具与业务流程的技术基础，让Agent可以持续开发、稳定运行、统一管理，并在清晰的权限边界内使用企业数据。

基于长期深耕半导体智能工业软件与制造场景形成的业务理解与技术积累，赛美特正式发布PlantU Agent Platform智能体管理平台，定位为面向制造领域的Agent统一开发、运行与治理平台。

平台以轻量化、可组合的能力底座，将Agent开发、工作流编排、外部能力连接、运行支撑和安全治理组织起来，为工业智能应用提供从构建、调试、发布到运行和评测的链路。它不仅帮助企业更便捷地创建Agent，也让Agent更好地连接工业能力，更有序地进入实际业务环境。

PlantU Agent Platform智能体管理平台：

面向制造领域的Agent开发、运行与治理平台

PlantU Agent Platform智能体管理平台定位为面向制造领域Agent的统一开发、运行与治理平台。它以相对轻量、可组合的基础能力为核心，将Agent开发、流程编排、外部能力连接和运行支撑组织起来，为工业智能应用提供从构建到使用的基础链路。

可视化开发与编排，让Agent更容易构建

平台支持Agent与Workflow的可视化开发和编排，并提供提示词管理与调试、模板复用、版本管理等能力。开发者可以根据具体任务，将模型调用、数据查询、知识检索和工具调用等步骤组织为工作流，明确任务执行的顺序与逻辑。对于需要多个Agent协同完成的任务，平台也支持Multi-Agent编排。通过可视化的开发方式和可复用的模板，开发人员可以更便捷地搭建、调试和迭代Agent，减少重复性的工程工作。

连接模型、知识与工具，让AI真正进入业务流程

工业Agent的价值，不仅取决于模型本身，还取决于它能够连接什么资源、调用什么能力。平台通过集成中心支持大模型、MCP、工具、Skill、知识库及 RPA 等能力的接入。Agent可以根据任务需要，调用相应的专业能力，并与现有业务系统进行连接。例如，在制造异常分析场景中，Agent可以按设计调用业务数据查询接口、知识检索服务及分析工具，将不同来源的信息组织起来，辅助完成分析任务。

完善运行链路，支持Agent从开发走向应用

Agent从开发走向应用，还需要相应的运行与治理机制。PlantU Agent Platform智能体管理平台提供Runtime运行环境、沙箱执行、任务规划与调度、会话管理、Gateway接入等能力，并支持应用发布、用户角色与权限控制、安全审计、运行监控及效果评测等功能。

这些能力为Agent的调试、运行和业务接入提供基础支撑，也为后续的应用迭代与能力复用建立工程基础。平台以轻量化、可组合的方式提供Agent开发所需的共性能力。开发者可以根据具体业务任务，灵活组合模型、工具、知识服务与工作流，不必为每个应用重复搭建底层技术链路；已有业务系统与外部能力也可以通过相应接口接入。

两条应用路径，

让AI能力进入制造现场

围绕制造企业不同的业务基础和应用需求，PlantU Agent Platform智能体管理平台支撑两类应用路径：一是将Agent与算法能力逐步融入已有智能制造软件，推动软件AI化升级；二是围绕具体制造问题构建业务Agent，让工业AI服务于业务场景。

路径一：

Agent与算法赋能，推动CIM产品智能化升级

CIM系统是制造现场的数字化基础，也是工业AI连接真实业务的关键入口。PlantU Agent Platform智能体管理平台并不要求企业重新建设一套系统，而是依托已有CIM产品体系，将Agent和算法能力逐步带入已经运行的业务流程。

Agent赋能：让系统更懂任务

通过自然语言交互、任务理解、流程编排，以及知识和上下文连接，Agent可以帮助用户更便捷地调用MES、EAP、FDC、SPC、YMS、APC等系统中的数据与功能。原本分散在不同系统中的查询、分析与协作过程，可以进一步被组织为面向任务的统一体验。

从“找到功能”，逐步转向“描述任务”。

算法赋能：让系统更懂制造

依托ModelOps算法平台和工业专有模型，健康评估、质量预测、根因诊断、工艺优化与能效优化等能力，可以进一步服务于CIM产品。算法不再只是独立验证环境中的模型，而是通过平台形成可调用、可管理、可持续演进的工业能力。与此同时，CIM系统持续为平台提供制造数据、业务上下文和执行能力，真实场景中的使用反馈又能够反哺模型、Tool和Skill的持续迭代。

由此，Agent、算法与CIM形成持续增强的能力循环，让已有系统在持续运行中不断获得新的智能价值。

路径二：

让工业Agent从开发走向应用

基于PlantU Agent Platform智能体管理平台的开发与集成能力，赛美特面向制造场景构建了一系列业务Agent。这些Agent围绕具体场景，结合业务知识、现场数据、分析方法与制造流程，实现场景应用。

RCA Agent：良率异常与缺陷根因分析

RCA Agent结合WIP、WAT、CP、Wafer Map、历史案例，以及MES、FDC、SPC等系统产生的多源数据，辅助工程师快速收敛可能根因，形成可追溯的分析依据与报告。

价值：缩短根因排查路径，提升良率异常分析效率。

OCAP Auto Handling Agent：

异常处置与闭环协同

OCAP Auto Handling Agent连接FDC、MES、OA、DMS等系统，支持证据收集、流程发起、工单跟踪和结果沉淀，让异常处置过程更加及时、规范和可审计。

价值：推动异常处置从分散协作走向流程化闭环。

FDC智能选参Agent：辅助优化监控策略

面对海量设备参数和复杂工艺变量，FDC智能选参Agent辅助工程师识别优先监控对象，缩短选参周期，并为持续优化FDC监控策略提供智能支持。

价值：提升设备参数筛选效率与监控策略的针对性。

DOE Agent：实验设计与工艺优化

DOE Agent辅助工程师梳理实验目标、因子、水平、分析方法和实验结论，推动个人经验向规范化、可复用的工程方法沉淀。

价值：提升实验设计效率，促进工艺经验持续复用。

Agent不止解决一个问题，

让工业能力持续积累

工业AI的长期价值，不应止于搭建若干个相互独立的应用。如果每一个新场景都需要重新连接模型、开发接口、配置知识库、接入工具并搭建运行环境，企业将难以持续扩大AI的应用范围。

PlantU Agent Platform智能体管理平台通过统一的开发、连接、编排、运行和治理能力，推动工业Agent建设过程中形成的专业能力逐步沉淀和复用：经过验证的提示词可以持续管理和优化，成熟的工作流可以形成可复用模板，专业Tool与Skill可以被不同Agent调用，行业知识与历史案例可以不断积累，Agent的运行效果也可以通过监控和评测持续改进。这使Agent的价值不再局限于解决一次问题，而是将解决问题的方法逐步沉淀为企业可以持续使用和迭代的能力资产。

从已有智能工业软件的AI化升级，到RCA、OCAP、FDC智能选参、DOE等具体业务Agent，PlantU Agent Platform智能体管理平台致力于推动AI融入制造业务流程，让Agent易创建、更好用、更可控，并让经过验证的工业能力持续沉淀与复用。

未来，赛美特将持续推进PlantU Agent Platform智能体管理平台的产品迭代与场景实践，探索工业Agent从单点应用到更广泛业务协同的路径，以工业软件与AI的融合创新，为制造企业智能化、AI化升级提供支撑。