近日,赛美特集团与苏州国显创新科技有限公司(以下简称“苏州国显”)成功举行YMS良率管理项目启动会。双方将围绕数据能力升级与良率管理建设,打通工厂多源数据,建立统一、标准化的数据分析体系,让数据真正服务于工艺优化与生产决策,推进智能制造进一步深化落地。
在显示面板制造过程中,存在数据分散、分析效率等问题,往往需要在多个系统之间反复取数、清洗与整合,大量时间消耗在“数据准备”环节,难以快速定位问题与沉淀分析经验。本次合作中,赛美特将基于PlantU YMS数据分析平台,助力苏州国显实现多源数据整合、分析体系重构与良率优化机制升级,助力工厂从“数据支撑生产”向“数据驱动决策”加速演进。

三大核心建设,
打造统一数据管理体系
本项目重点围绕“构建统一数据分析体系”展开,围绕数据打通、软件升级与品质管理,重点建设以下三方面:
01
历史数据迁移整合,保障连续可用
完成MES(生产制造执行)、缺陷、检测、制程、SPC(统计过程控制)等历史数据的迁移与整合,确保原有数据在YMS良率管理系统中连续可用,实现统一管理与追溯。
02
系统能力升级,提升分析效率
对YMS良率管理系统进行能力升级,引入Workflow分析流程,实现数据抽取、筛选、统计与出图的一体化操作。同时提升日常监控的自动化能力,使关键指标可持续跟踪,并通过统计分析快速定位异常问题。
03
新设备数据接入,打通全产线数据链路
完成新增机台数据接入,实现新旧设备数据统一,打通全产线数据链路,形成完整的一体化数据分析体系。
同时,赛美特将在系统实施中根据客户需求进一步引入AI能力,基于AI算法自动识别数据中的异常,辅助工程师高效地识别影响良率的关键因素,提升决策的准确性与前瞻性。
数据驱动良率升级,
持续深耕面板行业智能化
项目启动会上,双方项目组成员围绕数据驱动良率升级展开交流,并对系统构建寄予高度期待。赛美特项目负责人表示,公司长期深耕泛半导体智能制造软件领域,在良率分析与工业数据平台方面形成了成熟的实践积累,并已在显示面板等细分场景中持续落地。本次合作将结合实际业务场景,推动系统能力与生产过程深度融合,确保项目稳步落地,助力构建数据驱动的制造体系。
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