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赛美特亮相2025第五届智能制造创新大赛，荣获汽车行业优秀奖

25-12-1012:00:00

12月9日，2025第五届智能制造创新大赛装备制造（汽车）行业赛道决赛在天津圆满落幕。决赛路演中，赛美特行业售前顾问吕国成带来《赛美特汽车零部件行业智能制造解决方案——质量闭环管控的创新实践》的分享。依托赛美特多年的技术沉淀与大量项目交付经验，他全方位介绍了汽车零部件行业的核心质量诉求，并深入阐述了赛美特面向汽车零部件领域打造的全面质量管控解决方案体系。

凭借在汽车零部件质量管控场景的深度实践与领先技术能力，赛美特的解决方案从众多参赛项目中脱颖而出，荣获优秀奖。

聚焦行业痛点，打造端到端的数字化质量管控方案

长期以来，汽车零部件领域的良率管控常常滞后于生产现场的实际变化——因统计滞后性或统计维度偏差，缺陷往往在批量产出后才被发现，从而导致产能损失。赛美特本次展示的方案中体现了具有实操价值的“与生产联动的过程管控”，基于品质规则维护和动态算法监控调整，从而实现可配置、可预测、可干预的品控能力。

针对汽车零部件行业的产业特性，小批量多品种的复杂业态，流程+离散的制造模式，数据量大而分散的管理现状，赛美特基于自主研发的工业软件平台，构建了包含QC质量执行、SPC统计过程控制、LIMS实验室管理、YMS良率管理、FDC缺陷监测与分类、DOM文控管理、ALM预警联动等完整质量管理解决方案，从而实现对研发质量分析、制程质量管控、知识库建设、检测设备集成等环节的统一建模与治理，使原本分散的局部系统能力形成贯通产线、流程、组织的质量闭环架构，为汽车零部件企业构建可度量、可追溯、可干预、可演进的质量管理基础平台。

这一模式不仅可以支持工艺改善分析、设备采集管控、质量数据收集、产品制程周期管理的一体化运行，更以统一数据底座作为核心驱动，实现「流程×操作×数据×决策」四维闭环的深度融合，为企业搭建起可持续优化的质量运营中枢。赛美特汽车配件质量管控解决方案以生产联动的PDCA管控+动态良率管控+大数据分析模型知识库为核心，实现了从“事后查因”向“事前预警 + 事中控制 + 事后分析”的实质性跃迁：

在线质量监控与实时干预

实现全过程参数监控、智能预警、快速响应、线边处置闭环，以及可灵活配置的个性化监控策略。

动态良率分析与持续优化

通过工艺参数、设备诊断、物料批次、历史质量之间的实时建模，实现多维动态分析、智能诊断与决策推荐，并持续积累可复用的知识案例库与推演模型。

多家工厂验证成效显著，

可复制、可扩展的质量管理

此次获奖的质量管控解决方案方案已在多家汽车配件量产工厂实现交付，并在复杂工艺、快节拍、多品类场景下验证了其通用性与稳定性。

应用案例显示，系统可根据不同产品特性、工艺路线和产线结构进行快速适配，在实施完成后可使整体良率提升约0.5%-2%，异常事件的响应与处理效率得到显著提高；同时，通过沉淀质量案例库与模型库，系统帮助企业快速形成标准化处置流程，实现跨产线、跨工厂的知识迁移。

在实施路径上，赛美特坚持“先诊断后配置”的原则，依托平台化架构实现模块化、可组合、可扩展的能力，可根据企业不同的信息化基础，从轻量化快速部署到深度一体化打通灵活落地。基于统一底座、模型驱动、插件化扩展和跨场景兼容等能力，赛美特的全面质量解决方案不仅满足当前产线提升需求，也能随着企业规模、工艺复杂度和智能化能力的提升持续演进，与制造企业共同构建面向未来的智能化质量管理平台。

在竞争日益激烈且质量验证愈发严格的汽车零部件行业，质量管理已从单项能力转变为贯通设备、工艺、生产、物流与运营的整体能力。赛美特将持续以平台化架构与统一数据底座为核心，以可演进、可复制的智能联动体系为抓手，携手更多汽车零部件企业，从自动化迈向自主化，从数字化迈向智能化，共同构建具有全球竞争力的中国汽车零部件智能制造新范式。